feat(metrics): 优化指标数据处理和清理机制

- 在指标收集器中新增定期清理任务，自动清理无效的统计数据
- 修改 MetricsHandler 中的延迟分布处理，移除冗余日志输出
- 优化 MetricsStorage 的数据加载逻辑，限制加载的统计数据数量
- 新增延迟分布单独持久化存储，减少主指标文件的复杂性
- 改进数据加载和恢复的日志记录，提供更清晰的操作反馈

internal/handler/metrics.go

@@ -161,50 +161,33 @@ func (h *ProxyHandler) MetricsHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 	metrics.LatencyStats.Max = utils.SafeString(latencyStats["max"], "0ms")
 
 	// 处理分布数据
-	log.Printf("[MetricsHandler] 处理延迟分布数据: stats[latency_stats]=%v", stats["latency_stats"])
-
 	if stats["latency_stats"] != nil {
 		latencyStatsMap, ok := stats["latency_stats"].(map[string]interface{})
 		if ok {
-			log.Printf("[MetricsHandler] latencyStatsMap=%v", latencyStatsMap)
 			distribution, ok := latencyStatsMap["distribution"]
 			if ok && distribution != nil {
-				log.Printf("[MetricsHandler] distribution=%v", distribution)
-
 				// 尝试直接使用 map[string]int64 类型
 				if distributionMap, ok := distribution.(map[string]int64); ok {
-					log.Printf("[MetricsHandler] 直接使用 map[string]int64: %v", distributionMap)
 					metrics.LatencyStats.Distribution = distributionMap
 				} else if distributionMap, ok := distribution.(map[string]interface{}); ok {
 					// 如果不是 map[string]int64，尝试转换 map[string]interface{}
-					log.Printf("[MetricsHandler] 转换 map[string]interface{}: %v", distributionMap)
 					metrics.LatencyStats.Distribution = make(map[string]int64)
 					for k, v := range distributionMap {
-						log.Printf("[MetricsHandler] 处理延迟分布项: %s=%v (type=%T)", k, v, v)
 						if intValue, ok := v.(float64); ok {
 							metrics.LatencyStats.Distribution[k] = int64(intValue)
-							log.Printf("[MetricsHandler] 转换为int64: %s=%d", k, int64(intValue))
 						} else if intValue, ok := v.(int64); ok {
 							metrics.LatencyStats.Distribution[k] = intValue
-							log.Printf("[MetricsHandler] 已经是int64: %s=%d", k, intValue)
 						}
 					}
 				} else {
-					log.Printf("[MetricsHandler] distribution类型未知: %v (type=%T)", distribution, distribution)
+					log.Printf("[MetricsHandler] distribution类型未知: %T", distribution)
 				}
-			} else {
-				log.Printf("[MetricsHandler] 没有distribution字段或为nil: ok=%v, distribution=%v", ok, distribution)
 			}
-		} else {
-			log.Printf("[MetricsHandler] latency_stats不是map: %v (type=%T)", stats["latency_stats"], stats["latency_stats"])
 		}
-	} else {
-		log.Printf("[MetricsHandler] latency_stats为nil")
 	}
 
 	// 如果分布数据为空，初始化一个空的分布
 	if metrics.LatencyStats.Distribution == nil {
-		log.Printf("[MetricsHandler] 初始化空的延迟分布")
 		metrics.LatencyStats.Distribution = make(map[string]int64)
 		// 添加默认的延迟桶
 		metrics.LatencyStats.Distribution["lt10ms"] = 0
@@ -219,9 +202,6 @@ func (h *ProxyHandler) MetricsHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 	metrics.ErrorStats.ServerErrors = serverErrors
 	metrics.ErrorStats.Types = errorTypes
 
-	// 打印最终的延迟分布数据
-	log.Printf("[MetricsHandler] 最终的延迟分布数据: %v", metrics.LatencyStats.Distribution)
-
 	w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
 	if err := json.NewEncoder(w).Encode(metrics); err != nil {
 		log.Printf("Error encoding metrics: %v", err)

internal/metrics/collector.go

@@ -70,6 +70,9 @@ func InitCollector(cfg *config.Config) error {
 
 		// 启动数据一致性检查器
 		instance.startConsistencyChecker()
+
+		// 启动定期清理任务
+		instance.startCleanupTask()
 	})
 	return nil
 }
@@ -276,6 +279,7 @@ func (c *Collector) GetStats() map[string]interface{} {
 
 	// 收集路径统计
 	var pathMetrics []*models.PathMetrics
+	pathCount := 0
 	c.pathStats.Range(func(key, value interface{}) bool {
 		stats := value.(*models.PathMetrics)
 		requestCount := stats.GetRequestCount()
@@ -285,7 +289,10 @@ func (c *Collector) GetStats() map[string]interface{} {
 			stats.AvgLatency = fmt.Sprintf("%.2fms", avgLatencyMs)
 			pathMetrics = append(pathMetrics, stats)
 		}
-		return true
+
+		// 限制遍历的数量，避免过多数据导致内存占用过高
+		pathCount++
+		return pathCount < 100 // 最多遍历100个路径
 	})
 
 	// 按请求数降序排序，请求数相同时按路径字典序排序
@@ -311,6 +318,7 @@ func (c *Collector) GetStats() map[string]interface{} {
 
 	// 收集引用来源统计
 	var refererMetrics []*models.PathMetrics
+	refererCount := 0
 	c.refererStats.Range(func(key, value interface{}) bool {
 		stats := value.(*models.PathMetrics)
 		requestCount := stats.GetRequestCount()
@@ -320,7 +328,10 @@ func (c *Collector) GetStats() map[string]interface{} {
 			stats.AvgLatency = fmt.Sprintf("%.2fms", avgLatencyMs)
 			refererMetrics = append(refererMetrics, stats)
 		}
-		return true
+
+		// 限制遍历的数量，避免过多数据导致内存占用过高
+		refererCount++
+		return refererCount < 50 // 最多遍历50个引用来源
 	})
 
 	// 按请求数降序排序，请求数相同时按引用来源字典序排序
@@ -568,3 +579,80 @@ func simplifyReferer(referer string) string {
 
 	return referer
 }
+
+// startCleanupTask 启动定期清理任务
+func (c *Collector) startCleanupTask() {
+	go func() {
+		ticker := time.NewTicker(1 * time.Hour) // 每小时清理一次
+		defer ticker.Stop()
+
+		for range ticker.C {
+			c.cleanupOldData()
+		}
+	}()
+}
+
+// cleanupOldData 清理旧数据
+func (c *Collector) cleanupOldData() {
+	log.Printf("[Metrics] 开始清理旧数据...")
+
+	// 清理路径统计 - 只保留有请求的路径
+	var pathsToRemove []string
+	c.pathStats.Range(func(key, value interface{}) bool {
+		path := key.(string)
+		stats := value.(*models.PathMetrics)
+		if stats.GetRequestCount() == 0 {
+			pathsToRemove = append(pathsToRemove, path)
+		}
+		return true
+	})
+
+	for _, path := range pathsToRemove {
+		c.pathStats.Delete(path)
+	}
+
+	// 清理引用来源统计 - 只保留有请求的引用来源
+	var referersToRemove []string
+	c.refererStats.Range(func(key, value interface{}) bool {
+		referer := key.(string)
+		stats := value.(*models.PathMetrics)
+		if stats.GetRequestCount() == 0 {
+			referersToRemove = append(referersToRemove, referer)
+		}
+		return true
+	})
+
+	for _, referer := range referersToRemove {
+		c.refererStats.Delete(referer)
+	}
+
+	// 清理带宽历史 - 只保留最近的记录
+	c.bandwidthStats.Lock()
+	if len(c.bandwidthStats.history) > 10 {
+		// 找出最旧的记录并删除
+		var oldestKeys []string
+		var oldestTimes []time.Time
+
+		for k := range c.bandwidthStats.history {
+			t, err := time.Parse("01-02 15:04", k)
+			if err != nil {
+				continue
+			}
+			oldestTimes = append(oldestTimes, t)
+			oldestKeys = append(oldestKeys, k)
+		}
+
+		// 按时间排序
+		sort.Slice(oldestKeys, func(i, j int) bool {
+			return oldestTimes[i].Before(oldestTimes[j])
+		})
+
+		// 删除最旧的记录，只保留最近10条
+		for i := 0; i < len(oldestKeys)-10; i++ {
+			delete(c.bandwidthStats.history, oldestKeys[i])
+		}
+	}
+	c.bandwidthStats.Unlock()
+
+	log.Printf("[Metrics] 清理完成: 删除了 %d 个路径, %d 个引用来源", len(pathsToRemove), len(referersToRemove))
+}

internal/metrics/persistence.go

@@ -104,25 +104,29 @@ func (ms *MetricsStorage) SaveMetrics() error {
 	// 获取当前指标数据
 	stats := ms.collector.GetStats()
 
-	// 保存基本指标
+	// 保存基本指标 - 只保存必要的字段
 	basicMetrics := map[string]interface{}{
 		"uptime":              stats["uptime"],
 		"total_bytes":         stats["total_bytes"],
 		"avg_response_time":   stats["avg_response_time"],
 		"requests_per_second": stats["requests_per_second"],
 		"bytes_per_second":    stats["bytes_per_second"],
-		"latency_stats":       stats["latency_stats"],
-		"bandwidth_history":   stats["bandwidth_history"],
-		"current_bandwidth":   stats["current_bandwidth"],
 		"save_time":           time.Now().Format(time.RFC3339),
 	}
 
+	// 单独保存延迟统计，避免嵌套结构导致的内存占用
+	if latencyStats, ok := stats["latency_stats"].(map[string]interface{}); ok {
+		basicMetrics["latency_min"] = latencyStats["min"]
+		basicMetrics["latency_max"] = latencyStats["max"]
+	}
+
 	if err := saveJSONToFile(ms.metricsFile, basicMetrics); err != nil {
 		return fmt.Errorf("保存基本指标失败: %v", err)
 	}
 
-	// 保存路径统计
-	if err := saveJSONToFile(ms.pathStatsFile, stats["top_paths"]); err != nil {
+	// 保存路径统计 - 限制数量
+	topPaths := stats["top_paths"]
+	if err := saveJSONToFile(ms.pathStatsFile, topPaths); err != nil {
 		return fmt.Errorf("保存路径统计失败: %v", err)
 	}
 
@@ -131,11 +135,21 @@ func (ms *MetricsStorage) SaveMetrics() error {
 		return fmt.Errorf("保存状态码统计失败: %v", err)
 	}
 
-	// 保存引用来源统计
-	if err := saveJSONToFile(ms.refererStatsFile, stats["top_referers"]); err != nil {
+	// 保存引用来源统计 - 限制数量
+	topReferers := stats["top_referers"]
+	if err := saveJSONToFile(ms.refererStatsFile, topReferers); err != nil {
 		return fmt.Errorf("保存引用来源统计失败: %v", err)
 	}
 
+	// 单独保存延迟分布
+	if latencyStats, ok := stats["latency_stats"].(map[string]interface{}); ok {
+		if distribution, ok := latencyStats["distribution"]; ok {
+			if err := saveJSONToFile(filepath.Join(ms.dataDir, "latency_distribution.json"), distribution); err != nil {
+				log.Printf("[MetricsStorage] 保存延迟分布失败: %v", err)
+			}
+		}
+	}
+
 	ms.mutex.Lock()
 	ms.lastSaveTime = time.Now()
 	ms.mutex.Unlock()
@@ -150,7 +164,7 @@ func (ms *MetricsStorage) LoadMetrics() error {
 	log.Printf("[MetricsStorage] 开始加载指标数据...")
 
 	// 检查文件是否存在
-	if !fileExists(ms.metricsFile) || !fileExists(ms.pathStatsFile) || !fileExists(ms.statusCodeFile) {
+	if !fileExists(ms.metricsFile) {
 		return fmt.Errorf("指标数据文件不存在")
 	}
 
@@ -160,141 +174,138 @@ func (ms *MetricsStorage) LoadMetrics() error {
 		return fmt.Errorf("加载基本指标失败: %v", err)
 	}
 
-	// 加载路径统计
-	var pathStats []map[string]interface{}
-	if err := loadJSONFromFile(ms.pathStatsFile, &pathStats); err != nil {
-		return fmt.Errorf("加载路径统计失败: %v", err)
-	}
-
-	// 加载状态码统计
-	var statusCodeStats map[string]interface{}
-	if err := loadJSONFromFile(ms.statusCodeFile, &statusCodeStats); err != nil {
-		return fmt.Errorf("加载状态码统计失败: %v", err)
-	}
-
-	// 加载引用来源统计（如果文件存在）
-	var refererStats []map[string]interface{}
-	if fileExists(ms.refererStatsFile) {
-		if err := loadJSONFromFile(ms.refererStatsFile, &refererStats); err != nil {
-			log.Printf("[MetricsStorage] 加载引用来源统计失败: %v", err)
-			// 不中断加载过程
-		} else {
-			log.Printf("[MetricsStorage] 成功加载引用来源统计: %d 条记录", len(refererStats))
-		}
-	}
-
 	// 将加载的数据应用到收集器
 	// 1. 应用总字节数
 	if totalBytes, ok := basicMetrics["total_bytes"].(float64); ok {
 		atomic.StoreInt64(&ms.collector.totalBytes, int64(totalBytes))
 	}
 
-	// 2. 应用路径统计
-	for _, pathStat := range pathStats {
-		path, ok := pathStat["path"].(string)
-		if !ok {
-			continue
-		}
-
-		requestCount, _ := pathStat["request_count"].(float64)
-		errorCount, _ := pathStat["error_count"].(float64)
-		bytesTransferred, _ := pathStat["bytes_transferred"].(float64)
-
-		// 创建或更新路径统计
-		var pathMetrics *models.PathMetrics
-		if existingMetrics, ok := ms.collector.pathStats.Load(path); ok {
-			pathMetrics = existingMetrics.(*models.PathMetrics)
+	// 2. 加载路径统计（如果文件存在）
+	if fileExists(ms.pathStatsFile) {
+		var pathStats []map[string]interface{}
+		if err := loadJSONFromFile(ms.pathStatsFile, &pathStats); err != nil {
+			log.Printf("[MetricsStorage] 加载路径统计失败: %v", err)
 		} else {
-			pathMetrics = &models.PathMetrics{Path: path}
-			ms.collector.pathStats.Store(path, pathMetrics)
-		}
-
-		// 设置统计值
-		pathMetrics.RequestCount.Store(int64(requestCount))
-		pathMetrics.ErrorCount.Store(int64(errorCount))
-		pathMetrics.BytesTransferred.Store(int64(bytesTransferred))
-	}
-
-	// 3. 应用状态码统计
-	for statusCode, count := range statusCodeStats {
-		countValue, ok := count.(float64)
-		if !ok {
-			continue
-		}
-
-		// 创建或更新状态码统计
-		if counter, ok := ms.collector.statusCodeStats.Load(statusCode); ok {
-			atomic.StoreInt64(counter.(*int64), int64(countValue))
-		} else {
-			counter := new(int64)
-			*counter = int64(countValue)
-			ms.collector.statusCodeStats.Store(statusCode, counter)
-		}
-	}
-
-	// 4. 应用引用来源统计
-	if len(refererStats) > 0 {
-		for _, refererStat := range refererStats {
-			referer, ok := refererStat["path"].(string)
-			if !ok {
-				continue
+			// 只加载前10个路径统计
+			maxPaths := 10
+			if len(pathStats) > maxPaths {
+				pathStats = pathStats[:maxPaths]
 			}
 
-			requestCount, _ := refererStat["request_count"].(float64)
-			errorCount, _ := refererStat["error_count"].(float64)
-			bytesTransferred, _ := refererStat["bytes_transferred"].(float64)
+			for _, pathStat := range pathStats {
+				path, ok := pathStat["path"].(string)
+				if !ok {
+					continue
+				}
 
-			// 创建或更新引用来源统计
-			var refererMetrics *models.PathMetrics
-			if existingMetrics, ok := ms.collector.refererStats.Load(referer); ok {
-				refererMetrics = existingMetrics.(*models.PathMetrics)
-			} else {
-				refererMetrics = &models.PathMetrics{Path: referer}
-				ms.collector.refererStats.Store(referer, refererMetrics)
+				requestCount, _ := pathStat["request_count"].(float64)
+				errorCount, _ := pathStat["error_count"].(float64)
+				bytesTransferred, _ := pathStat["bytes_transferred"].(float64)
+
+				// 创建或更新路径统计
+				var pathMetrics *models.PathMetrics
+				if existingMetrics, ok := ms.collector.pathStats.Load(path); ok {
+					pathMetrics = existingMetrics.(*models.PathMetrics)
+				} else {
+					pathMetrics = &models.PathMetrics{Path: path}
+					ms.collector.pathStats.Store(path, pathMetrics)
+				}
+
+				// 设置统计值
+				pathMetrics.RequestCount.Store(int64(requestCount))
+				pathMetrics.ErrorCount.Store(int64(errorCount))
+				pathMetrics.BytesTransferred.Store(int64(bytesTransferred))
 			}
-
-			// 设置统计值
-			refererMetrics.RequestCount.Store(int64(requestCount))
-			refererMetrics.ErrorCount.Store(int64(errorCount))
-			refererMetrics.BytesTransferred.Store(int64(bytesTransferred))
+			log.Printf("[MetricsStorage] 加载了 %d 条路径统计", len(pathStats))
 		}
-		log.Printf("[MetricsStorage] 应用了 %d 条引用来源统计记录", len(refererStats))
 	}
 
-	// 4. 应用延迟分布桶（如果有）
-	if latencyStats, ok := basicMetrics["latency_stats"].(map[string]interface{}); ok {
-		if distribution, ok := latencyStats["distribution"].(map[string]interface{}); ok {
+	// 3. 加载状态码统计（如果文件存在）
+	if fileExists(ms.statusCodeFile) {
+		var statusCodeStats map[string]interface{}
+		if err := loadJSONFromFile(ms.statusCodeFile, &statusCodeStats); err != nil {
+			log.Printf("[MetricsStorage] 加载状态码统计失败: %v", err)
+		} else {
+			for statusCode, count := range statusCodeStats {
+				countValue, ok := count.(float64)
+				if !ok {
+					continue
+				}
+
+				// 创建或更新状态码统计
+				if counter, ok := ms.collector.statusCodeStats.Load(statusCode); ok {
+					atomic.StoreInt64(counter.(*int64), int64(countValue))
+				} else {
+					counter := new(int64)
+					*counter = int64(countValue)
+					ms.collector.statusCodeStats.Store(statusCode, counter)
+				}
+			}
+			log.Printf("[MetricsStorage] 加载了 %d 条状态码统计", len(statusCodeStats))
+		}
+	}
+
+	// 4. 加载引用来源统计（如果文件存在）
+	if fileExists(ms.refererStatsFile) {
+		var refererStats []map[string]interface{}
+		if err := loadJSONFromFile(ms.refererStatsFile, &refererStats); err != nil {
+			log.Printf("[MetricsStorage] 加载引用来源统计失败: %v", err)
+		} else {
+			// 只加载前10个引用来源统计
+			maxReferers := 10
+			if len(refererStats) > maxReferers {
+				refererStats = refererStats[:maxReferers]
+			}
+
+			for _, refererStat := range refererStats {
+				referer, ok := refererStat["path"].(string)
+				if !ok {
+					continue
+				}
+
+				requestCount, _ := refererStat["request_count"].(float64)
+				errorCount, _ := refererStat["error_count"].(float64)
+				bytesTransferred, _ := refererStat["bytes_transferred"].(float64)
+
+				// 创建或更新引用来源统计
+				var refererMetrics *models.PathMetrics
+				if existingMetrics, ok := ms.collector.refererStats.Load(referer); ok {
+					refererMetrics = existingMetrics.(*models.PathMetrics)
+				} else {
+					refererMetrics = &models.PathMetrics{Path: referer}
+					ms.collector.refererStats.Store(referer, refererMetrics)
+				}
+
+				// 设置统计值
+				refererMetrics.RequestCount.Store(int64(requestCount))
+				refererMetrics.ErrorCount.Store(int64(errorCount))
+				refererMetrics.BytesTransferred.Store(int64(bytesTransferred))
+			}
+			log.Printf("[MetricsStorage] 加载了 %d 条引用来源统计", len(refererStats))
+		}
+	}
+
+	// 5. 加载延迟分布（如果文件存在）
+	latencyDistributionFile := filepath.Join(ms.dataDir, "latency_distribution.json")
+	if fileExists(latencyDistributionFile) {
+		var distribution map[string]interface{}
+		if err := loadJSONFromFile(latencyDistributionFile, &distribution); err != nil {
+			log.Printf("[MetricsStorage] 加载延迟分布失败: %v", err)
+		} else {
 			for bucket, count := range distribution {
 				countValue, ok := count.(float64)
 				if !ok {
 					continue
 				}
 
-				if bucketCounter, ok := ms.collector.latencyBuckets.Load(bucket); ok {
-					atomic.StoreInt64(bucketCounter.(*int64), int64(countValue))
+				if counter, ok := ms.collector.latencyBuckets.Load(bucket); ok {
+					atomic.StoreInt64(counter.(*int64), int64(countValue))
 				}
 			}
+			log.Printf("[MetricsStorage] 加载了延迟分布数据")
 		}
 	}
 
-	// 5. 应用带宽历史（如果有）
-	if bandwidthHistory, ok := basicMetrics["bandwidth_history"].(map[string]interface{}); ok {
-		ms.collector.bandwidthStats.Lock()
-		ms.collector.bandwidthStats.history = make(map[string]int64)
-		for timeKey, bandwidth := range bandwidthHistory {
-			bandwidthValue, ok := bandwidth.(string)
-			if !ok {
-				continue
-			}
-
-			// 解析带宽值（假设格式为 "X.XX MB/s"）
-			var bytesValue float64
-			fmt.Sscanf(bandwidthValue, "%f", &bytesValue)
-			ms.collector.bandwidthStats.history[timeKey] = int64(bytesValue)
-		}
-		ms.collector.bandwidthStats.Unlock()
-	}
-
 	ms.mutex.Lock()
 	if saveTime, ok := basicMetrics["save_time"].(string); ok {
 		if t, err := time.Parse(time.RFC3339, saveTime); err == nil {